W jaki sposób podzbiory przedmiotów są wykorzystywane do badań
Termin "próbka losowa" pojawia się dużo, gdy czytasz o badaniach medycznych. Zapoznaj się z tym terminem, aby pomóc Ci zinterpretować te studia medyczne, z którymi zapoznasz się w wiadomościach i lepiej zrozumieć, w jaki sposób mogą one lub nie mogą mieć zastosowanie do Ciebie.
Mówiąc najprościej, próbka losowa jest podzbiorem osób losowo wybranych przez naukowców, aby reprezentować całą grupę jako całość.
Celem jest uzyskanie próbki osób reprezentatywnych dla większej populacji.
Na przykład, jeśli naukowcy byliby zainteresowani nauką o spożywaniu alkoholu wśród studentów w Stanach Zjednoczonych, większa populacja (innymi słowy, "grupa interesów"), składałaby się z każdego dziecka z każdej uczelni i uniwersytetu w kraj. Byłoby praktycznie niemożliwe, aby przeprowadzić wywiad z każdą z tych osób, aby dowiedzieć się, czy piją, jakie rodzaje alkoholu wypijają, jak często, w jakich okolicznościach, ile (piwo lub dwie na tydzień, a ile wystarczy, aby się upić co weekend) i tak dalej. Zamiast podejmować tak gigantyczne zadanie, naukowcy zgromadzą losową próbę studentów, reprezentujących całą populację studentów.
Jak badacze tworzą losowe próbki
Losowe pobieranie próbek może być kosztowne i czasochłonne. Jednak takie podejście do zbierania danych do badań daje największą szansę na zebranie obiektywnej próby, która jest prawdziwie reprezentatywna dla całej grupy jako całości.
Wracając do wyimaginowanych badań nad spożywaniem alkoholu przez studentów, oto w jaki sposób może działać losowe pobieranie próbek. Według National Center for Education Statistics (NCES), około 20,2 miliona studentów zapisało się na amerykańskie uczelnie i uniwersytety w 2015 r., Najnowsze dostępne statystyki.
Te 20 milionów plus osobników reprezentuje całkowitą populację do zbadania.
Aby losowo pobrać próbkę z tej grupy, wszyscy uczniowie muszą mieć równe szanse na wybranie. Na przykład naukowcy przeprowadzający badanie musieliby upewnić się, że próba obejmowała taki sam odsetek mężczyzn i kobiet, jak w przypadku większej populacji. Według statystyk NCES 11,5% ogółu studentów to kobiety, a 8,7 miliona to mężczyźni. Grupa próbna musiałaby odzwierciedlać ten sam stosunek kobiet do mężczyzn.
Poza płcią naukowcy chcieliby również przejść przez ten sam proces dla innych cech - na przykład rasy, pochodzenia kulturowego, roku szkolnego, statusu społeczno-ekonomicznego i tak dalej, w zależności od konkretnego celu badania. Na przykład, gdyby chcieli wprowadzić do domu wykorzystanie alkoholu przez azjatyckich studentów, stworzyliby losową próbkę składającą się tylko z azjatyckich studentów. Z tego samego powodu, jeśli badanie skupiało się na tym, ile uczniowie piją w ciągu tygodnia, utworzyliby kwestionariusz lub inną metodę znajdowania tylko dzieci, które piją w dni powszednie dla swoich badań.
Kiedy czytasz badanie zdrowia oparte na losowej próbce, pamiętaj, że wyniki nie opierają się na każdej osobie w populacji, która spełnia określone kryteria, ale na podgrupie podmiotów wybranych do ich reprezentacji.
Powinno to pomóc ci spojrzeć na to badanie z właściwej perspektywy.
Źródło:
Statystyka Narodowego Centrum Edukacji. "Fast Facts: Back To school Statistics." 2015.