Co to jest próbka reprezentatywna?

Jest to kluczowy czynnik w badaniach naukowych

Reprezentatywna próba jest grupą, która ściśle pasuje do charakterystyki jej populacji jako całości. Innymi słowy, próbka jest dość dokładnym odzwierciedleniem populacji, z której pobierana jest próbka .

Dlaczego to ma znaczenie? Jaki wpływ ma badanie reprezentatywne na próbę? Przyjrzyjmy się niektórym z kluczowych powodów, dla których naukowcy wykorzystują tę ważną technikę w swoich badaniach.

Dlaczego warto korzystać z reprezentatywnej próbki?

Podczas gromadzenia danych do badań psychologicznych naukowcy rzadko zbierają informacje od każdego członka danej populacji. Istnieją przypadki, w których ważne jest zbieranie danych od każdego członka populacji (US Census jest jednym z przykładów).

Choć może wydawać się to dość proste, uzyskanie prawdziwie reprezentatywnej próbki może być dość trudne i wymaga dużo czasu i wysiłku. Jednym z pierwszych problemów, z którymi borykają się naukowcy, jest próba uzyskania mniejszej próbki uczestników, która rzeczywiście odzwierciedla to, co dzieje się w większej populacji.

Im większa jest próba, tym bardziej prawdopodobne jest, że dokładnie odzwierciedli to, co istnieje w populacji. Wyobraź sobie na przykład, że próbujesz stworzyć próbkę, która dokładnie reprezentuje całą populację Stanów Zjednoczonych. Jeśli twoja próba jest zbyt mała, nie będziesz w stanie reprezentować różnorodności obecnych osób.

Aby uzyskać prawdziwie reprezentatywną próbkę, możesz potrzebować zebrać informacje od dość dużej grupy osób.

W jaki sposób uzyskuje się reprezentatywne próbki?

W psychologii próbka reprezentatywna jest wybranym segmentem grupy, który ściśle pokrywa się z populacją jako całością pod względem badanych kluczowych zmiennych .

Twoja próba będzie się zatem różnić w zależności od tego, jaki temat ma Twój research lub populacja.

Na przykład, jeśli około połowa całkowitej populacji jest płci żeńskiej, próbka powinna składać się z około 50 procent kobiet, aby być reprezentatywną.

Losowe pobieranie próbek jest często wykorzystywane do uzyskania reprezentatywnej próbki z większej grupy. Wymaga to losowego wyboru, kto będzie w próbce. Każdy członek populacji ma równe szanse na wybranie.

Przykłady reprezentatywnych próbek

Wyobraź sobie, że naukowcy chcą spojrzeć na różnice w kolorze oczu w Stanach Zjednoczonych. Aby uzyskać reprezentatywną próbę, muszą sprawdzić, jaki odsetek obywateli amerykańskich ma pewne cechy, takie jak pochodzenie etniczne i płeć, i upewnić się, że ich próba dokładnie odzwierciedla te liczby.

Dlaczego reprezentatywne próbki są tak ważne w badaniach nad zdrowiem?

Wyobraź sobie, że naukowcy chcieli zbadać częstość występowania konkretnej choroby w populacji ogólnej. Gdyby polegali na niereprezentatywnej próbie, mogliby wyciągnąć wnioski, które nie oddają dokładnie tego, co naprawdę dzieje się na świecie. Może to ostatecznie wpłynąć na to, jak wiele dalszych badań poświęconych jest badaniu tej choroby, a także ile środków finansowych może być dostępnych na dodatkowe badania w zakresie profilaktyki i leczenia.

> Źródła:

Coon, D. & Mitterer, JO (2010). Wprowadzenie do psychologii: Bramy do umysłu i zachowania z mapami koncepcji. Belmont, Kalifornia: Wadsworth; 2010.

US Census Bureau. Szybkie fakty: Stany Zjednoczone; 2015.