Rodzaje badań, projekt eksperymentu i związki między zmiennymi
Jeśli jesteś studentem psychologii lub po prostu chcesz zrozumieć podstawy eksperymentów z psychologią, oto przegląd metod badawczych, co one oznaczają i jak działają.
Trzy rodzaje badań psychologicznych
Badania psychologiczne można zazwyczaj sklasyfikować jako jeden z trzech głównych typów:
1. Badania przyczynowe lub eksperymentalne
Kiedy większość ludzi myśli o eksperymentach naukowych, najczęściej przychodzi na myśl badanie przyczyn i skutków . Eksperymenty dotyczące związków przyczynowych badają wpływ jednej lub więcej zmiennych na jedną lub więcej zmiennych wynikowych. Ten typ badań określa również, czy jedna zmienna powoduje pojawienie się lub zmianę innej zmiennej. Przykładem tego typu badań może być zmiana ilości konkretnego leczenia i pomiar jego wpływu na uczestników badania.
2. Badania opisowe
Badania opisowe mają na celu zobrazowanie tego, co już istnieje w grupie lub populacji. Przykładem tego typu badań może być badanie opinii, w celu ustalenia, na których kandydatach na prezydenta planuje się głosować w następnych wyborach. Badania opisowe nie próbują mierzyć wpływu zmiennej; starają się tylko to opisać.
3. Badania relacyjne lub korelacyjne
Badanie, które bada związek między dwiema lub więcej zmiennymi, jest uważane za badanie relacyjne. Porównywane zmienne są na ogół już obecne w grupie lub populacji. Na przykład badanie uwzględniające proporcje mężczyzn i kobiet, które kupiłyby klasyczną płytę CD lub płytę CD z muzyką jazzową, badałoby związek między płcią a preferencjami muzycznymi.
Teoria i hipoteza
Ludzie często mylą teorię terminów i hipotezę lub nie są całkiem pewni różnic między tymi dwoma pojęciami. Jeśli jesteś studentem psychologii, ważne jest, aby zrozumieć, co oznacza każdy termin, jak się różnią i jak są wykorzystywane w badaniach psychologicznych.
Teoria jest dobrze ugruntowaną zasadą opracowaną w celu wyjaśnienia pewnych aspektów świata przyrody. Teoria wynika z wielokrotnych obserwacji i testów oraz zawiera fakty, prawa, przewidywania i testowane hipotezy, które są powszechnie akceptowane.
Hipoteza to specyficzna, sprawdzalna prognoza na temat tego, czego się spodziewasz w swoim badaniu. Na przykład eksperyment mający na celu spojrzenie na związek między nawykami nauki i lęk testowy może mieć hipotezę, że stany: "Przewidujemy, że uczniowie o lepszych nawykach w nauce odczują mniej lęku przed testami." Dopóki twoje badanie nie ma charakteru eksploracyjnego, twoja hipoteza powinna zawsze wyjaśniać, co się stanie w trakcie eksperymentu lub badań.
Chociaż terminy są czasem używane zamiennie w codziennym użyciu, różnica między teorią a hipotezą jest ważna przy studiowaniu projektu eksperymentalnego.
Niektóre inne ważne rozróżnienia, na które należy zwrócić uwagę, obejmują:
- Teoria przewiduje zdarzenia w kategoriach ogólnych, podczas gdy hipoteza przewiduje konkretne przewidywania dotyczące określonego zestawu okoliczności.
- Teoria została gruntownie przetestowana i jest ogólnie akceptowana, podczas gdy hipoteza jest spekulatywnym domysłem, którego jeszcze nie przetestowano.
Wpływ czasu w badaniach psychologicznych
Istnieją dwa rodzaje wymiarów czasowych, które można wykorzystać podczas projektowania badania:
- Badania przekrojowe mają miejsce w jednym punkcie czasowym.
- Wszystkie testy, miary lub zmienne są podawane uczestnikom przy jednej okazji.
- Ten rodzaj badań ma na celu zebranie danych na temat obecnych warunków, zamiast przyglądać się efektom zmiennej w pewnym okresie czasu.
- Badania podłużne to badania, które mają miejsce w pewnym okresie czasu.
- Dane są najpierw gromadzone na początku badania, a następnie mogą być gromadzone wielokrotnie w trakcie całego badania.
- Niektóre badania podłużne mogą odbywać się w krótkim okresie czasu, np. Kilka dni, podczas gdy inne mogą mieć miejsce w okresie miesięcy, roku lub nawet dziesięcioleci.
- Skutki starzenia się są często badane za pomocą badań podłużnych.
Przyczynowe związki między zmiennymi
Co mamy na myśli mówiąc o "związku" między zmiennymi? W badaniach psychologicznych odnosimy się do związku pomiędzy dwoma lub więcej czynnikami, które możemy zmierzyć lub systematycznie zmieniać.
Jednym z najważniejszych rozróżnień, jakie należy wprowadzić przy omawianiu związku między zmiennymi, jest znaczenie związku przyczynowego .
- Związek przyczynowy występuje wtedy, gdy jedna zmienna powoduje zmianę w innej zmiennej. Tego rodzaju zależności badane są przez badania eksperymentalne w celu ustalenia, czy zmiany w jednej zmiennej rzeczywiście powodują zmiany w innej zmiennej.
Relacje korelacyjne między zmiennymi
Korelacja to pomiar zależności między dwiema zmiennymi. Te zmienne występują już w grupie lub populacji i nie są kontrolowane przez eksperymentatora.
- Dodatnia korelacja to bezpośrednia relacja, w której wraz ze wzrostem ilości jednej zmiennej wzrasta również ilość drugiej zmiennej.
- W korelacji ujemnej , gdy ilość jednej zmiennej wzrasta, poziomy innej zmiennej spadają.
- W obu rodzajach korelacji nie ma dowodów ani dowodów na to, że zmiany jednej zmiennej powodują zmiany w drugiej zmiennej. Korelacja po prostu wskazuje, że istnieje związek między tymi dwiema zmiennymi.
Najważniejszą koncepcją, którą należy z tego wyciągnąć , jest to, że korelacja nie jest równa przyczynowości . Wiele popularnych źródeł mediów popełnia błąd zakładając, że po prostu dlatego, że dwie zmienne są ze sobą powiązane, istnieje związek przyczynowy.
> Źródło:
> Wydawnictwo Bibliotek Uniwersyteckich w Minnesocie. Psychologowie używają opisowych, korelacyjnych i eksperymentalnych projektów badawczych, aby zrozumieć zachowanie. W: Wprowadzenie do psychologii . 2010.