Kiedy naukowcy muszą wybrać reprezentatywną próbkę z większej populacji, często używają metody znanej jako losowa selekcja. W tym procesie selekcji każdy członek grupy ma równe szanse, że zostanie wybrany jako uczestnik badania.
Losowy wybór a losowe przydzielanie
W jaki sposób losowa selekcja różni się od losowego przypisania ?
Losowy wybór odnosi się do sposobu, w jaki próbka jest pobierana z populacji jako całości, natomiast losowe przypisywanie odnosi się do tego, jak uczestnicy są następnie przypisywani do grup eksperymentalnych lub kontrolnych.
W eksperymencie możliwe jest losowanie i losowanie. Wyobraź sobie, że używasz losowej selekcji, aby narysować 500 osób z populacji, aby wziąć udział w twoim badaniu. Następnie używasz losowego przypisania, aby przypisać 250 swoich uczestników do grupy kontrolnej (grupy, która nie otrzymuje leczenia lub zmiennej niezależnej) i przypisujesz 250 uczestników do grupy eksperymentalnej (grupa, która otrzymuje leczenie lub zmienną niezależną) .
Dlaczego naukowcy wykorzystują losowy wybór? Celem jest zwiększenie uogólnienia wyników. Wybierając losową próbkę z większej populacji, celem jest, aby próbka była reprezentatywna dla większej grupy i rzadziej podlegała uprzedzeniom.
Co powinieneś wiedzieć o losowym wyborze w badaniach
Wyobraź sobie, że badacz wybiera ludzi do udziału w badaniu. Aby wybrać uczestników, mogą oni wybierać ludzi za pomocą techniki, która jest statystycznym odpowiednikiem rzutu monetą. Mogą zacząć od użycia losowego wyboru, aby wybrać regiony geograficzne, z których będą dobierani uczestnicy.
Następnie mogą wybrać ten sam proces selekcji, aby wybrać miasta, osiedla, gospodarstwa domowe, przedziały wiekowe i poszczególnych uczestników.
Inną ważną rzeczą do zapamiętania jest to, że większe próbki są bardziej reprezentatywne, ponieważ nawet losowa selekcja może prowadzić do tendencyjnej lub ograniczonej próbki, jeśli wielkość próby jest mała. Gdy wielkość próby jest mała, nietypowy uczestnik może mieć niepożądany wpływ na próbkę jako całość. Używanie znacznie większego rozmiaru próbki ma tendencję do rozcieńczania efektów nietypowych uczestników od pochylania wyników.
Źródła:
Elmes, DG, Kantowitz, BH i Roediger, H L. Metody badań w psychologii. Belmont, Kalifornia: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH i Hockenbury, SE (2007). Odkrywanie psychologii. New York: Worth Publishers.