Zrozumienie szkieletów używanych do testowania hipotez
Istnieją różne metody badań , z których każda ma swoje zalety i wady. Ta, którą wybiera naukowiec, zależy w dużej mierze od celu badania i natury badanego zjawiska.
Projekt badań zapewnia standaryzowane ramy, za pomocą których można przetestować hipotezę i ocenić, czy hipoteza była poprawna, nieprawidłowa lub niejednoznaczna.
Nawet jeśli hipoteza jest nieprawdziwa, badania często mogą dostarczyć wglądów, które mogą okazać się cenne lub przenieść badania w zupełnie nowym kierunku.
Istnieje wiele różnych sposobów prowadzenia badań. Oto najczęściej.
Badania przekrojowe
Przekrojowe badania obejmują spojrzenie na różne grupy osób o określonych cechach. Na przykład badacz może ocenić grupę młodych dorosłych i porównać odpowiednie dane z grupy osób starszych.
Zaletą tego typu badań jest to, że można to zrobić stosunkowo szybko; dane badawcze gromadzone są w tym samym momencie. Wada polega na tym, że celem badań jest bezpośrednie powiązanie przyczyny i skutku. To nie zawsze jest takie łatwe. W niektórych przypadkach mogą występować czynniki zakłócające, które przyczyniają się do efektu.
W tym celu badanie przekrojowe może zasugerować prawdopodobieństwo wystąpienia efektu zarówno pod względem bezwzględnego ryzyka (prawdopodobieństwo wystąpienia czegoś w danym okresie), jak i względnego ryzyka (prawdopodobieństwo wystąpienia czegoś w jednej grupie do innego).
Badania podłużne
Badania podłużne obejmują studiowanie tej samej grupy osób przez dłuższy czas. Dane są gromadzone na początku badania i gromadzone wielokrotnie w toku studiów. W niektórych przypadkach studia podłużne mogą trwać kilka dekad lub być otwarte.
Jednym z takich przykładów jest Studium Termana Obdarzonych, które rozpoczęło się w latach dwudziestych i trwa do dziś.
Zaletą tego długoterminowego badania jest to, że pozwala badaczom spojrzeć na zmiany w czasie. Natomiast jedną z oczywistych wad jest koszt. Ze względu na koszt długoterminowego badania, są one ograniczone do mniejszej grupy pacjentów lub węższego pola obserwacji.
Podczas odkrywania badań podłużnych trudno jest zastosować do większej populacji. Innym problemem jest to, że uczestnicy często rezygnują ze studiów, zmniejszając liczebność próby i relatywne wnioski. Co więcej, jeśli pewne siły zewnętrzne ulegną zmianie w trakcie badania (w tym ekonomii, polityki i nauki), mogą wpływać na wyniki w sposób, który znacznie przekreśla wyniki.
Widzieliśmy to w badaniu Termana, w którym korelacja między ilorazem inteligencji i osiągnięciami została zahamowana przez takie zakłócające siły, jak Wielki Kryzys i II Wojna Światowa (które ograniczyły wykształcenie) oraz polityka płci z lat 40. i 50. (która ograniczyła zawodowe szanse kobiet) .
Badania korelacyjne
Badania korelacyjne mają na celu ustalenie, czy jedna zmienna ma mierzalne powiązanie z inną.
W tego typu badaniach nieeksperymentalnych badacze analizują zależności między tymi dwiema zmiennymi, ale same nie wprowadzają zmiennych. Zamiast tego zbierają i oceniają dostępne dane i oferują wnioski statystyczne.
Na przykład naukowcy mogą sprawdzić, czy sukces akademicki w szkole podstawowej prowadzi do lepiej płatnych miejsc pracy w przyszłości. Podczas gdy badacze mogą zbierać i oceniać dane, nie manipulują żadną z tych zmiennych.
Badanie korelacyjne jest przydatne, jeśli nie można manipulować zmienną, ponieważ jest ona albo niemożliwa, albo niepraktyczna, albo nieetyczna.
Chociaż możesz na przykład złożyć wniosek, że mieszkanie w hałaśliwym otoczeniu powoduje mniejszą wydajność w miejscu pracy, niepraktyczne i nieracjonalne byłoby sztuczne wprowadzanie tej zmiennej.
Badania korelacyjne wyraźnie mają swoje ograniczenia. Chociaż można go użyć do identyfikacji powiązania, niekoniecznie sugeruje przyczynę tego efektu. To, że dwie zmienne mają związek, nie oznacza, że zmiany w jednym wpłyną na zmianę w drugim.
Eksperymentowanie
W przeciwieństwie do badań korelacyjnych, eksperymenty obejmują zarówno manipulację, jak i pomiar zmiennych . Ten model badań jest najbardziej naukowo rozstrzygający i powszechnie stosowany w medycynie, chemii, psychologii, biologii i socjologii.
Eksperymentalne badania wykorzystują manipulację, aby zrozumieć przyczynę i skutek w pobieraniu próbek z przedmiotów. Próbka składa się z dwóch grup: grupy eksperymentalnej, w której wprowadzono zmienną (taką jak lek lub leczenie) i grupę kontrolną, w której zmienna nie została wprowadzona. Podejmowanie decyzji o grupach próbek może odbywać się na kilka sposobów:
- Próbkowanie populacji, w którym badani reprezentują określoną populację
- Randomizacja, w której przedmioty są wybierane losowo, aby sprawdzić, czy efekty tej zmiennej są konsekwentnie osiągane
Podczas gdy wartość statystyczna badania eksperymentalnego jest solidna, jedną z głównych wad może być błąd potwierdzający . Wówczas pragnienie badacza, aby opublikować lub osiągnąć jednoznaczny wynik, może wypaczyć interpretacje, prowadząc do fałszywie pozytywnego wniosku.
Jednym ze sposobów uniknięcia tego jest przeprowadzenie podwójnie ślepej próby, w której ani uczestnicy, ani badacze nie są świadomi, która grupa jest kontrolą. Podwójnie ślepe randomizowane badanie kontrolowane (RCT) jest uważane za złoty standard badań.